دخلت المنافسة العالمية على تطوير أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة، بعدما كشفت تسريبات عن عمل OpenAI، المدعومة من مايكروسوفت، على نموذج لغوي ضخم يحمل الاسم الرمزي Garlic.
ويستهدف النموذج مجاراة قدرات Google Gemini 3 وAnthropic Opus 4.5، خصوصًا في مهارات الاستدلال والبرمجة. ووفقًا لتقرير نشرته منصة The Information، تُظهر الاختبارات الداخلية المبكرة أداءً قويًا، وسط توقعات بأن يتم إطلاق النموذج تحت اسم GPT-5.2 أو GPT-5.5 مطلع العام المقبل.
ويأتي مشروع Garlic في وقت تشتد فيه المنافسة بعد النجاح الكبير لـ Gemini 3، إذ أفاد التقرير بأن مارك تشين، رئيس قسم الأبحاث في OpenAI، أبلغ فريقه بأن النموذج الجديد حقق “أداءً قويًا” عبر مجموعة واسعة من المعايير، خاصةً في مجالي المنطق والبرمجة، حيث تتقدم حاليًا جوجل وأنثروبيك، وتشير التسريبات إلى أن الرئيس التنفيذي سام ألتمان أعلن “حالة طوارئ داخلية” لتعزيز قدرات ChatGPT واستعادة صدارة الشركة في سباق الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا للموظفين أن نموذج الاستدلال الجديد يتفوق بالفعل على Gemini 3 وفقًا لتقييمات OpenAI الداخلية، وبينما تلتزم الشركة الصمت علنًا، تقول مصادر داخلية إن خطة إطلاق النموذج تُسرَّع بهدف الكشف عنه أوائل 2026.
وتشير المعلومات إلى أن Garlic يستند إلى الدروس المستخلصة من نموذج سابق داخل الشركة يحمل اسم Shallotpeat، وبينما صُمم النموذج القديم لمنافسة Gemini 3، فإن Garlic يأتي مزودًا بإصلاحات وتحسينات شاملة، خصوصًا في مرحلة ما قبل التدريب التي تمنح النموذج القدرة على استيعاب العلاقات داخل مجموعات البيانات الضخمة المستمدة من الإنترنت،ويؤكد تشين أن Garlic يمثل قفزة نوعية في كفاءة التدريب، إذ تمكّن الفريق من “إضافة كمية المعرفة ذاتها إلى نموذج أصغر”، وهو ما كان يتطلب سابقًا نموذجًا أكبر بكثير، ويعني هذا التقدم أن Garlic قد يحقق أداءً قريبًا من مستوى GPT-4.5 لكن بسرعة أعلى وكلفة أقل.
ويأتي هذا التطور في وقت تتباهى فيه جوجل بتحسينات مماثلة في عملية تدريب Gemini 3، ما يجعل تقدم OpenAI خطوة مهمة نحو موازنة المنافسة واستعادة أفضلية التطوير. ويضيف تشين أن Garlic تجاوز بالفعل “أفضل نتائج التدريب السابقة” لدى الشركة، وتمكن من حل مشكلات تقنية كانت تؤثر على GPT-4.5 الذي أُطلق مطلع العام الجاري، وبفضل هذه القفزات، أصبحت OpenAI أكثر قدرة على تطوير نماذج أصغر لكنها أعلى كفاءة دون مضاعفة تكاليف التدريب.
ومن المتوقع إخضاع Garlic لمرحلة تدريب لاحق باستخدام مجموعات بيانات متخصصة، إلى جانب اختبارات أمان وتقييمات مكثفة قبل الإطلاق، كما تشير المصادر إلى أن نجاح Garlic دفع الشركة لبدء العمل بالفعل على نموذج خلف أكثر تطورًا، مستفيدًا من الدروس التي اكتُسبت خلال تطويره.
وإذا صحت التوقعات حول أداء Garlic، فقد يشكّل النموذج نقطة تحول كبيرة في صراع القوى بين عمالقة الذكاء الاصطناعي ،وفي ظل منافسة محتدمة بين OpenAI وجوجل وأنثروبيك، يبدو أن Garlic قد يكون الورقة الأقوى لدى OpenAI لاستعادة الصدارة في سباق نماذج الاستدلال المتقدمة.
0 تعليق